Varje dag uppdaterar stora organisationer med de teknologier som underlättar och bäst passar varje företag, inför stora utmaningar som gör det möjligt för dem att upptäcka och analysera bortom de verktyg som används dagligen, det är för dem som det skapades så kallad Big Data eller på spanska massiva data, som är storskaliga datalagringssystem.
Detta lagringsfenomen är inramat i den nya informations- och kommunikationstekniken. Big Data är det som upptar alla aktiviteter som är relaterade till de system som lagrar en stor uppsättning data. En av huvudegenskaperna är att den manipulerar en stor mängd information, samlar in, klassificerar och sedan lagrar den. Syftet med denna samling är att skapa statistiska rapporter för användning av organisationer, antingen som analys av affärsplaner, reklam, spionage, bland andra.
Lagringsmarginalen har ökat genom åren, sedan 2008 mättes lagringsnivån i petabyte till zettabyte data. Experter letar regelbundet efter nya lagringsåtgärder eftersom det finns vissa områden där stora mängder data måste lagras och befintliga program inte är så optimala.
Det finns tusentals verktyg för att skapa och hantera Big Data, men inte alla är desamma, det finns tre typer av data, vilka är:
- Strukturerad data: är de där data har en mycket speciell struktur, t.ex. datum, siffror, bland andra. Ett exempel på dem är kalkylblad.
- Ostrukturerad data: vanligtvis är det data som har ett specifikt format och som inte kan lagras i ett kalkylark, mycket mindre manipulera informationen, ett exempel på PDF-dokument.
- Semistrukturerad data: den här typen av data har inte ett särskilt format, eftersom den har sina egna semistrukturerade metadata, ett exempel på detta är HTML-koder.
