Data mining eller data mining är processen för klassificering genom stora datamängder för att identifiera mönster och skapa relationer för att lösa problem genom dataanalys. Data mining-verktyg gör det möjligt för företag att förutsäga framtida trender.
Inom data mining skapas associeringsregler genom att analysera data för frekventa mönster, med hjälp av support- och förtroendekriterier för att hitta de viktigaste förhållandena i data. Support är den frekvens som artiklar visas i databasen, medan förtroende är det antal gånger påståendena är exakta.
Andra parametrar för datautvinning inkluderar sekvens- eller ruttanalys, klassificering, kluster och prognos. Parametrarna Sequence eller Path Analysis söker efter mönster där en händelse leder till en annan efterföljande händelse. En sekvens är en ordnad lista över artikeluppsättningar och är en vanlig typ av datastruktur som finns i många databaser. En klassificeringsparameter letar efter nya mönster och kan resultera i en förändring i hur datan är organiserad. De klassificeringsalgoritmer förutsäga variabler baserat på andra faktorer i databasen.
Grupperingsparametrar hittar och dokumenterar visuellt grupper av tidigare okända fakta. Gruppering grupperar en uppsättning objekt och sammanställer dem baserat på hur lika de liknar varandra.
Det finns olika sätt att en användare kan distribuera klustret, skiljer mellan varje klustermodellen. Att uppmuntra parametrarna inom datautvinning kan avslöja mönster i data som kan leda till rimliga förutsägelser om framtiden, även känd som prediktiv analys.
Data miningstekniker används inom många forskningsområden, inklusive matematik, cybernetik, genetik och marknadsföring. Medan data miningstekniker är ett sätt att öka effektiviteten och förutsäga kundernas beteende, om de används korrekt, kan ett företag skilja sig från sin konkurrens genom användning av prediktiv analys.
Webbbrytning, en typ av datautvinning som används vid hantering av kundrelationer, integrerar den information som samlas in med traditionella datautvinningsmetoder och tekniker över nätet. Webbrytning syftar till att förstå kundernas beteende och utvärdera effektiviteten på en viss webbplats.
