Termen används inom statistik- och sannolikhetsfältet och används på de uppgifter eller siffror som borde vara desamma men som ändå inte är det. De får detta namn eftersom de representerar samma och måste tolkas på samma sätt men beräknas med olika metoder eller inte kommer från samma källa, med olika insamlingstekniker.
Denna benämning används för att hänvisa till data, vanligtvis indikatorer eller index som kommer från beräkningen med statistiska metoder, med ett stort antal prover. Dessa data representerar samma fenomen, för vilket de beräknas, men metoden som används för deras bestämning är annorlunda, så länge de är giltiga, det vill säga det är möjligt att nå fram till nämnda data på båda sätten.
Ett annat sätt som resulterar i en statistisk avvikelse mellan två siffror eller data är att informationskällorna eller datainsamlingsteknikerna är olika eller att de representerar variationer. Det bör noteras att statistik är en vetenskap som gör det möjligt att göra slutsatser mot hela datapopulationer, baserat på ett representativt urval, men det är inte exakt, därför används en term som kallas felområde eller slack också i denna vetenskap.
Baserat på det ovannämnda kan man säga att en statistisk avvikelse är tekniskt acceptabel när värdena ligger inom felområdet.
Ett av de vanligaste fallen där den statistiska avvikelsen förekommer i ekonomin, där man beräknar bruttonationalprodukten i ett land med moln av data som samlas in oberoende enligt industri- eller konsumtionskriterier.
