Statistik kommer från Latinstatistic collegium (statsrådet) och dess italienska derivata statista (statsman eller politiker). Den tyska termen Statistik, introducerad av Gottfried Achenwall (1749), betecknade ursprungligen analysen av statliga data, det vill säga "statens vetenskap." Det var först på 1800-talet när begreppet statistik kom för att beteckna insamling och klassificering av data. Det är en uppsättning tekniker för att observera, mäta och tolka kollektiva fenomen som förekommer i mänskliga samhällen, genom metoder baserade på användningen av ett stort antal.
Vad är statistik
Innehållsförteckning
Den Begreppet statistik avser dess tillämpningar till analys av olika parametrar eller data erhållna från representativa tester, så att alla typer av förändringar, beroenden och korrelationer att en specifik fysisk fenomen eller ett naturligt fenomen vars förekomster är villkorade eller villkorlig kan förklaras. slumpmässig. Definitionerna och begreppen som accentuerar vad som är statistik leder till samma slutsats: statistik finns i många typer av vetenskap, särskilt de faktiska eftersom de får mycket ny kunskap genom observation och förväntningar. Statistik används även i statliga institutioner.
I nuvarande tider öppnar vad som är statistik och dess förhållande till faktavetenskap en viktig dörr för att beräkna det exakta antalet för en viss befolkning. Hur uppnås detta? Med hjälp av olika metoder för att samla in så mycket information som möjligt, analysera gemenskapsdata och slutligen tolka de resultat som erhållits genom de mekanismer som tidigare använts.
Definitionen av statistik är nära relaterad till kvantitativa studier, i själva verket tas den i beaktande eftersom statistik betraktas som en helt speciell vetenskap i denna gren för att beräkna kollektiva fenomen. Ursprunget till denna vetenskap är ännu mer komplex, men den har en utmärkt förklaring.
Den Begreppet statistiken bygger på det faktum att detta är en av de grenar av matematiken, vars syfte är att studera variationen och den process som genereras i det, naturligtvis, att hålla koll på de lagar eller principer sannolikhet. Eftersom det är en matematisk statistik är metoden som den studeras helt formell och betraktas isolerat som en vetenskaplig egenskap.
Den definition av statistik visar det som en deduktiv del av vetenskap, helt dynamisk, med kontinuerliga utvecklingen och egen kunskap. I det här inlägget kommer allt som rör statistik att förklaras fullständigt.
Statistikens ursprung
I sig själv började denna vetenskap som ett tydligt behov av staten att behålla specifika uppgifter om dess befolkning, detta gjorde de genom progressiva folkräkningar och datainsamling som senare överlämnades till bestämda statistiska uppgifter. Den statistiska parameter som erhölls var det totala antalet invånare i ett land. Med tanke på detta användes statistiken med tiden för olika studier och kända vetenskaper, till exempel matematisk statistik, i graferna för olika beräkningar som kallas statistiska grafer etc. Även om det kan ses senare i statistiktyperna.
Statistikhistoria
Denna vetenskap har funnits i människans liv i många år, faktiskt finns det dokumenterade grafer runt år 3000 f.Kr. Statistikens historia är verkligen kopplad till babylonierna och de första män som bodde på jorden för i stenar och trä som hittades av grävmaskiner och forskare hittades redovisningar och beräkningar av deras egen befolkning. Under åren gick fler civilisationer med i användningen av statistik, bland dem egyptierna, som använde dem redan innan de höjde de berömda pyramiderna i Egypten.
Under medeltiden och antiken fick denna vetenskap mer kraft genom att använda statistisk grafik, inte bara för att känna till befolkningens specifika antal utan för att ta den till sin fördel och tillämpa skattereglerna mer effektivt. De var också möjliga att beräkna antalet ämnen som behövdes i deras arméer och i fördelningen av mark inom ett visst territorium. Några av de civilisationer som använde statistiken är följande.
- Egypten: under dynastin I började faraonerna använda statistik för att samla in data effektivt om deras befolkning, så att de kunde avgöra hur många individer eller slavar de skulle använda för att höja Egyptens pyramider, räkna skatterna och rikedom som de ägde och behåller kontrollen över hela territoriet.
- Rom: dess användning började i det romerska riket, när härskarna i forntida Rom bestämde att de var tvungna att hålla reda på födslar, dödsfall, rikedom, mark och allt som hade att göra med pengar på skattenivå inom deras territorium. Dess genomförande markerade en före och efter i den romerska eran och lite efter lite användes den av vana fram till idag.
- Grekland: de började användas för att upprätta demokrati, det vill säga den överhängande rösträtten, men de användes också för att genomföra militärtjänst och hur många människor som behövdes för dessa nya meriter. Som med resten av civilisationerna behöll härskarna i antika Grekland kontrollen över sin befolkning med folkräkningarna för fördelning av mark och rikedom.
- Kina: det hände under kejsar Yaos tid, ungefär år 2238 f.Kr. att göra en exakt beräkning av jordbruk, handel och industriell verksamhet i det antika Kina. På detta sätt upprätthöll linjalen en order i affärer.
- Mellanöstern: Sumerierna höll invånarna i det som kallades forntida Babylon i redovisningen, faktiskt var det totala antalet 6000 personer. Forntida tabletter hittades också där uppgifterna om stadens rättsliga förfaranden, dess affärer och rikedom bevarades.
- Judiskt folk: inte bara användes denna vetenskap för att inhämta militära uppgifter utan också för att fastställa de exakta mängderna av dem som kom in i templen.
- Mexiko: år 1116 gav den antika kungen Xólotl order att alla hans undersåtar skulle räknas på grund av den migration som Chichimeca- stammarna genomförde.
- Spanien: från och med år 1528 började folkräkningar genomföras på olika platser i detta land, alla med olika mål men gav gynnsamma resultat för den tidens härskare.
- England: räkningen av födslar och dödsfall ökade totalt på grund av den stora pesten som förstörde territoriet under 1500-talet. När de fick resultat började de göra olika statistiska diagram för att kontrollera de dödsfall som orsakats av sjukdomen.
Statistisk klassificering
Det har redan blivit klart att denna vetenskap är isolerad, att den inte tillhör resten av exakta vetenskaper eftersom den bara ger sannolikheter, den återspeglas i numeriska tecken som inte är exakta, inte åtminstone under lång tid, eftersom olika orsaker kan uppstå generera små eller drastiska förändringar, till exempel bokföring av en befolkning, som kan ändras beroende på antalet födda och dödsfall som registreras varje månad eller årligen i ett visst territorium. Klassificeringen av statistik är dock uppdelad i två aspekter som kommer att förklaras nedan.
Beskrivande statistik
Det handlar om utvärdering av ett visst fenomen eller problem genom att observera det, sedan presenteras det genom grafer och statistiska data som inte bara lyckas hitta detaljerna i fenomenet utan också övervaka dess beteende. För att denna aspekt ska fortsätta måste en serie steg utföras, först samlas de statistiska uppgifterna genom tidigare observerade prover, sedan analyseras alla de erhållna proverna för att kategorisera dem, den här sista processen är inget annat än statistisk parameter eller de olika uppgifter som erhållits under undersökningen.
Inferentiell statistik
Med studien lokaliseras vissa prover som fungerar som tester som gör det möjligt att bestämma orsaken till det beteende eller fenomen som har utvecklats i samhället, befolkningen eller territoriet. För att denna aspekt av klassificeringen av statistik ska vara logisk och gå vidare är det verkligen viktigt att veta vad en befolkning är och att veta hur man kan skilja den från ett urval. Hypotesen är en av de grundläggande pelarna i denna aspekt, vilket skapar ett referensmedel för de resultat som erhållits.
För att rensa de tvivel som generellt uppträder efter nämnandet av inferentiell statistik är befolkning ett begrepp som refererar till en uppsättning människor vars universella egenskaper är gruppering. Provet, tvärtom, är samlingen gjord av samma population och som senare kommer att utsättas för olika studier för att äntligen börja en kategorisering.
Tack vare båda lyckas inferentiell statistik utveckla en serie hypoteser och teorier som är tillämpliga vid konjugering av omständigheterna och de alternativ som kan användas i den. Med allt detta klart är det självklart att slutsatserna är nära förestående för denna aspekt.
Statistiska metoder
Vid denna tidpunkt tenderar det att vara ganska allmänt, eftersom den statistiska metoden inte är något annat än att studera de erhållna uppgifterna, så att de verifieras och utvärderas för att veta om de kommer att accepteras eller senare kasseras.
För att komma fram till den statistiska metoden måste man använda induktion, deduktion och hypotes. Det finns tre aspekter som utlöses av dessa metoder och som har vikt inom olika vetenskapsområden, bland annat deras tillämpning i de olika befintliga vetenskapliga grenarna, typerna av statistisk grafik och den statistiska kontrollen av processer.
Tillämpning av statistik inom olika grenar
Även känd som tillämpad statistik och dess huvudsakliga mål är att genom inferentiell statistik känna till en viss gemenskaps beteende och avsluta med ett statistiskt urval av olika parametrar. Detta kan användas i grenar utanför själva statistiken, till exempel psykologi, biologi, historia, medicin… Även i fotbollsstatistik.
Statistiskt urval tas med i beräkningen på grund av de antaganden som härrör från det, här gäller även det statistiska läget, medianstatistiken och vad som kallas en variabel statistik Varför? eftersom statistiska paket används i utbildningsprogram.
Statistiska diagramtyper
Det bästa sättet att fånga resultat och data som erhållits från olika studier är genom grafik, även om det är tydligt att var och en har sina skillnader och specifika användningsområden, till exempel används stapeldiagram för att fånga procentsatser eller specificera informationen som tillhandahålls av en bestämd befolkning.
De sektoriella graferna används enbart och uteslutande för att uttrycka befolkningsprocent, antingen för skolor eller för stora territorier. De piktogram är illustrationer, dvs ritningar. De används vanligtvis i ämnen relaterade till mode. De histogram representerar en statistisk variabel genom proportionella barer till värden.
Slutligen är frekvenspolygonen baserad på linjära grafer som representerar de plötsliga förändringar som har genererats i en viss population på grund av de incidenter som producerats under en viss tidsperiod. Diagrammet härrör från de punkter som möts vid baserna i staplarnas övre nivåer i ett diagram. Denna typ av beräkning kan också användas i histogram, men detta är det bästa sättet att redovisa på grafisk nivå.
Vad är statistisk processkontroll
Det handlar om korrekt användning av grafer för skillnader i data som erhållits i de olika undersökningar och studier som utförts på en viss population. Den statistiska kontrollen av processer är ansvarig för att differentiera variationerna i de viktiga fenomen som undersöks, samla in parametrar, prover och mätningar av hela processen, vilket gör det klart att styrkan i denna kontroll baseras på förmågan att övervaka fenomen. Det är relaterat till statistisk kvalitetskontroll eftersom många tekniker och metoder används för att uppnå optimala resultat.
Å andra sidan finns det mätnivåerna. Det finns fyra typer av dessa nivåer och var och en med olika användningsgrad i statistik. Den mätskala av förhållandet är mer flexibelt och används för att utföra olika analyser av de insamlade parametrarna.
Intervallmätningar har avstånd som kan tolkas mellan en mätning och en annan, men i slutändan har de ett meningslöst nollvärde, såsom i IQ- beräkningar. De ordinära mätningarna innehåller markerade och oprecisa skillnader mellan värdena som klassificeras som konsekutiva, men den erhållna ordningen kan tolkas.
Slutligen finns det den nominella mätningen och den anses vara den lägsta nivåskalan eftersom den bygger på att kategorisera eller gruppera elementen efter deras klasser. Om du uppmärksammar detta blir det tydligt att ordinarie mätordrar antal och intervall har enheten för konstanta och vanliga mätningar. De är alla olika även när de tillhör samma nivåkategorisering. Nu är nollfaktorn på samma intervallskala helt godtycklig och påverkar inte eller återspeglar ingen frånvaro i de mängder som mäts.
Dessa skalor, förutom att de innehåller allmänna egenskaper hos ordinära mätningar, klarar av att bestämma densiteten, storleken och utsträckningen av avståndet mellan varje element i nivåerna. Förhållandemätningen anses vara den högsta nivån av alla mätningar eftersom den har en nollfaktor av sitt eget ursprung, varför den skiljer sig från intervallen, eftersom dess nollfaktor definierar frånvaron av den storlek som utvärderas. Om en total brist på ägande observeras under hela undersökningen används måttenheten för att uppnå önskad effekt.
Om det finns identiska variabler i de nummer som har tilldelats, motsvarar identiska variabler i graderna av attributen som finns i undersökningsobjektet. Till allt detta läggs teknikerna för statistisk analys, vilka är viktiga tester och förfaranden i undersökningarna av denna vetenskap, det är analysen av ackumulerad frekvens, regression, varians, bekräftande och utforskande faktoranalys, korrelation, som klassificeras i Spearmans korrelationsanalys och Pearsons korrelationsanalys. Utöver detta följer andra viktiga studier.
Vad är den statistiska befolkningen
Som nämnts tidigare är den statistiska populationen en grupp människor, element och till och med objekt som är grupperade efter en serie speciella egenskaper. Deras gruppering skiljer dem markant från resten av världens befolkningar eller samhällen.
Det är möjligt att bestämma en statistik i dem tack vare olika folkräkningar och i allmänhet tas några prover för att utföra undersökningar enligt deras beteende eller fenomen. Den statistiska avvikelsen är proportionell mot graferna som fångats i varje undersökning. I skolor genomförs aktiviteter för att beräkna befolkningen på en specifik webbplats, för vilken de använder 911 statistikformat.
När proverna genomgår en noggrann och uttömmande analys tillämpas resultaten på resten av samhället för att börja göra den statistiska hypotesen och reaktionsteorier, detta kallas statistisk inferens.
Det beräknade statistiska intervallet är, precis som den statistiska frekvensen, inget annat än uppskattningen av data från en tidigare utvald, studerad och slutligen folkräkning. Denna befolkning har en rad viktiga element som inte kan ignoreras varken i denna vetenskap eller i någon av dess isolerade grenar. Dessa element kommer att förklaras fullständigt i nästa avsnitt.
Delar av den statistiska befolkningen
Inom statistiken finns parametrar eller data, populationen som ska studeras och proverna, som tas för att börja med undersökningar, jämförelser och tillämpning av resultat. Nu, när det gäller befolkningen, finns det en rad element som inte kan ignoreras. för utan dem skulle det inte finnas någon specifik gemenskap eller grupp av människor eller objekt för forskning eller folkräkning. I statistiken är ett element inte bara en person, det är något vars existens är verkligt, vare sig det är en egendom, ett objekt, pengar, smycken, till och med tid eller temperatur.
Med hänsyn till detta kan följande viktiga punkter överföras: Dess egenskaper. Ja, varje element har olika egenskaper och det beror på att det, eftersom det är ett varierat element och inte bara överensstämmer med mänskligheten utan också med föremål och lös och fast egendom, är nödvändigt att samla in en serie egenskaper som möjliggör dess korrekta gruppering. Till exempel, för människor, är egenskaperna som ska samlas in ålder, vikt, kön, längd, kroppsfärg, hårfärg, ögonfärg, utbildningsnivå, yrke, kultur och till och med religion.
Till exempel en begränsad befolkning, som identifieras genom att innehålla ett antal bestämda element (studenter i en matematikklass eller personer internerade i en medicinsk institution) Nu finns det den oändliga befolkningen, som kännetecknas av att ha ett antal osäkra element, ett tydligt exempel på detta är de produkter som kan bli på den online- eller fysiska marknaden. Det finns så många av dessa grundläggande eller vanliga produkter att de bokstavligen sägs vara oändliga.
Det är viktigt att lyfta fram det faktum att man i statistiska studier sällan arbetar med de totala elementen i en population just på grund av den tidigare punkten (ändlig eller oändlig), så här tar urvalet mycket framträdande, vilket betraktas som en delmängd av den statistiska befolkningen. Provet tas från elementen som har extremt likartade egenskaper och därefter jämförs de med andra element som absolut inte har något gemensamt. Modaliteten för dessa element, ämnen eller objekt är föremål för utvärdering under hela forskningsprocessen.
